- Огромный входящий поток по массовым позициям невозможно обработать текущим штатом HR.
- Найм на фермерское хозяйство не эффективный. 60% сотрудников увольняется в течение 3 месяцев трудоустройства.
Сделайте рекрутинг УМНЕЕ* с помощью ИИ
- Технологичнее
- Быстрее
- Точнее
- Экономнее
- Технологичнее
- Быстрее
- Точнее
- Экономнее
Сделайте рекрутинг УМНЕЕ* с помощью ИИ
От каких болей избавляют наши
hr автоматизации
экономия времени
Чтобы найти 1 звезду, приходится отсмотреть 100+ резюме
экономия ресурсов
Бизнес-заказчик сам изучает резюме вместо работы над продуктом, из-за низкой технической экспертизы HR
оптимизация расходов
Для найма массовых позиций необходим огромный штат для первичной коммуникации
функции
Что мы
умеем
Оценка и фильтрация кандидатов по содержанию резюме
Первичный контакт и скрининг кандидатов в чате
Автозаполнение hr-crm (huntflow, talntix, e-staff) по голосовой записи
Кейсы
Боль
Решение
- Бизнес аналитики с помощью ИИ выявили закономерность: Какой профиль сотрудника остается работать в компании после испытательного срока.
- Мы описали требования к сотруднику как правила для ИИ.
- Созданы интеграции с HH, добавлен скрипт для автоответа - первичное интервью проводит.
Интересный факт:
Один из критериев найма, который нашел ИИ: Опыт работы в отраслях, связанных с мясо-переработкой
Один из критериев найма, который нашел ИИ: Опыт работы в отраслях, связанных с мясо-переработкой
Результат
- Функция разгрузила рекрутеров на 50%
- Снижение средней текучки c 60% до 47%
- Онбординг сотрудников в платформу - < 1 часа
- Окупаемость решения - 2 месяца
Боль
- Рекрутеры тратят много времени на рутинную работу при поиске middle специалистов: на 100 просмотренных резюме находится 1-2 достойных вакансии.
- Бизнес заказчики жалуются, что до интервью доходят респонденты с недостаточной / нерелватной экспертизой.
Решение
- Создали правила для холодного отклика, 3 шаблона вакансий.
- Внутри правил сделали отдельный блок, который помогал правильно определить стэк и релевантность респондента вакансии.
- Создали интеграцию с HH и HRM Сберподбор.
Интересный факт:
Помогло правило, которое ищет разработчиков, которые были junior более 6 месяцев назад и не обновляли резюме, чтобы расширить область поиска.
Помогло правило, которое ищет разработчиков, которые были junior более 6 месяцев назад и не обновляли резюме, чтобы расширить область поиска.
Результат
- Окупаемость решения - 3 месяца
- Экономия времени рекрутера - 2,5 часа в день
- Онбординг сотрудников в платформу - <1 часа
- Конверсия в закрытие вакансии увеличилась на 19%
Боль
Неравномерность загрузки агентства вызывает кризис в момент роста: приходится неэфективно наращивать штат
Решение
- Автоматизировали 3 основные функции первичного отбора: сорсинг, оценка, первичное интервью
- Добавили функцию с автозаполнением HR CRM Huntflow по итогам проведения интервью голосом
- Добавили интеграции с hh, rabota.ru, avito и hunflow, e-staff, поток и сберподбор
Интересный факт:
Для компании было важно, чтобы у нас были интеграции с ведущими HR CRM, так как часто агентство работает в рамках инфраструктуры своего бизнес заказчика
Для компании было важно, чтобы у нас были интеграции с ведущими HR CRM, так как часто агентство работает в рамках инфраструктуры своего бизнес заказчика
Результат
- Штат в 5 рекрутеров стал работать на мощности 8-ми
- У агентства появилось УТП: Интеграция с IT системой заказчика
- Решение окупилось за 3,5 месяца
Боль
Рекрутеры тратят много времени на поиск специалистов по специализации 1С-разработчик и Vue-разработчика уровня middle и выше
Решение
- Создали глубокие критерии отбора кандидатов на первичном этапе
- Научили ИИ отличать junior специалиста от Middle специалиста
- Создали фильтр по опыту работы: отличаем учебу на курсах от реального опыта
- Научили ИИ различать стэк: дали понимание, что nuxt.js равен vue.js, что увеличило тех грамотность рекрутера
Результат
- Функция разгрузила рекрутеров на 30%
- Окупаемость решения - 3 месяца
- Конверсия в закрытие вакансии увеличилась на 26%
Боль
В условиях кадрового голода компания сформировала бесперебойный поток входящих вакансий, который необходимо быстро фильтровать и связываться с кандидатами.
Решение
- Внедрили автоотклик - ИИ проводил первичное интервью с кандидатами
- Настроили критерии отбора в 2 этапа: 1) по резюме 2) через чат По суммарной оценке ИИ принимал решение о переходе кандидата на следующий этап.
- Сделали интеграции - avito, rabota.ru, telegram и кастомной CRM
Результат
- Помогли сократить бюджет на лидогенерацию на 40%
- Увеличили конверсию в закрытие вакансии на 7%
- Освободили с рутины по 3 часа с каждого рекрутера
Кому мы подходим
IT и Digital
рекрутинг
HR отделы
с массовыми наймами
Кадровые
агентства
Почему с нами хорошечно
- Переобучение сотрудников - не потребуется
- Решение окупится максимум за 4 месяца
- Вы остаетесь независимы в поддержке решения
- Адаптируем сервис под ваши технические и бизнес особенности
Стоимость
13 500 P
/ в месяц за ~2000 резюме
Есть возможность расширения лимита
тех. поддержка = бесплатно, пн-пт с 9 до 18
Количество пользователей - не ограничено
Продукт создан силами Web Интегратора
топ-25
веб-студий москвы
топ-15
разработчиков nuxt.js
топ-50
разработчиков vue.js
топ-50
аутсорс подрядчиков
FAQ
Наши автоматизации подходят для компаний, где более трех рекрутеров или закрывается более 5 позиций в месяц.
Да, мы можем подключить любые работные сайты и CRM системы через API
Да, Start.AI - зарегистрированное ПО, также мы не работаем с персональными данными.
Мы умеем работать с возражениями безопасников крупных компаний, мы можем установить Start.AI в ваш контур, а также предоставить всю соответствующую документацию.
Да, мы отдаем вам доступ к админке. Вы полностью независимы в поддержке решения.